在跨國營運日益頻繁的商業環境中,傳統的文件檢查往往只能驗證政策與制度是否存在,卻難以真實反映防貪腐措施的有效性。
雖然許多企業制定了反賄絡守則與內控制度,但在實際執行上常流於形式,甚至讓稽核人員與合規人員難以判斷交易與支出的真實性,導致合規管理效果大打折扣,進而面對高額罰款的風險。
透過 JBOTs 反貪腐智慧稽核機器人,稽核人員能直接針對供應商、顧問費用、關係人交易進行智慧檢測,並結合 JCAATs AI 稽核軟體進行紅旗警示測試與合約審查,快速發現可疑風險並生成完整且具追溯性的合規報告。
讓這群具備 AI 智能判斷與機器學習能力的稽核機器人,帶領您輕鬆解決頭痛的資安稽核問題,實現從事後稽核到事前預防的轉變。
— 製造業資訊安全經理
— 科技業內部稽核主管
今日全球的企業是在一個是高度國際化與分權化的商業環境裡。企業個體經常是在偏遠的國家中營運,而從歷史的角度來說,收買和賄賂一直是這些國家日常工作中開展業務的一部分。當語言、文化和傳統相差很大時,國際營運的監視是項極具挑戰性的工作。
當涉及到反賄賂條款,資料分析是最有力的方式來驗證賬簿和記錄的完整性和準確性。連續監測確保了內部控制有效性,並明確地指出何項交易紀錄出現可疑的異常現象。
JCAATs 有一個豐富的資料庫,提供了早期分析測試的結果,可以快速辨別紅旗,為一個打擊賄賂和貪汙的預警系統。前十名常用的法令遵循測試如下:
👉 本區所列程式僅供參考範例,實際使用時建議依照組織的作業環境與風險評估進行調整,並可搭配 JCAATs AI 稽核分析引擎與 JTK 持續性稽核管理平台,以達到更高層次的數位化稽核管理。
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