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AI電腦稽核專家
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🧩 製造業稽核機器人
邁向數位化製造業AI稽核新時代

製造業特色在於供應鏈龐大、跨廠區生產環節複雜,涉及大量存貨、成本核算與研發投入。傳統稽核多透過人工檢查文件或匯出資料比對,卻難以及時掌握生產異常、研發費用合理性與供應商風險。

製造業常見五大稽核風險
  1. 供應鏈舞弊風險
    • 供應商與內部人員勾結,產生不實採購、重複付款或品質隱患
    • ESG 壓力下,永續採購與碳足跡數據可能被造假
  2. 研發內部威脅風險
    • 研發資料遭內部人員竄改、竊取或外洩,導致知識產權與競爭優勢流失
    • 成本歸屬錯誤或研發費用不實報銷,增加財報風險
  3. 碳排放與 ESG 不實揭露
    • 碳排數據來源分散,缺乏稽核驗證,導致揭露不符國際準則(如 ISO 14064)
    • 供應鏈 ESG 資料蒐集困難,容易被高估或低估
  4. 成本核算偏差
    • 生產數據異常或成本計算不精確,導致財務報表偏差
    • 不當的存貨調整與產能分攤,影響獲利指標
  5. IoT 與工控系統資安風險
    • IoT 感測器與工業控制系統 (OT) 資料可能被竄改或駭客入侵
    • JSON 與即時資料流未受保護,造成數據可信度下降
透過 JBOTs 製造業智慧稽核機器人,能:
  • 自動整合進銷存、成本與研發資料
  • 支援 IoT / JSON 資料讀取與分析
  • 檢測供應鏈異常、研發資金運用及內部威脅風險
  • 自動生成完整稽核報告

✅ 協助製造企業在工業 4.0 環境下,同時強化透明度、創新保護與合規能力

JBOTs 製造業 AI 稽核機器人
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