挑戰與契機
你們可能聽過「霸王餐」，那麼「霸王車」呢？指的是未繳稅的車輛。我們透過 JCAATs AI 與 RPA 技術，自動定位並扣押，日前成功處理一輛市價130萬的新車。科技守護公共利益，避免逃費，也改善人工選號易出錯的問題，減輕同仁負擔。
案例單位基本資料
- 領有駕駛執照人數：約 3000 萬人
- 分析異常案件數：超過 600 萬/每天
- 單位人數：約 334 人
- 轄屬單位: 所本部與苓雅站、旗山站監理站
使用JCAATs進行電腦稽核已不僅僅是發現異常。它還加入了統計分析、大數據分析，以及AI數據分析等功能，讓查核結果可以為大家提供新的見解，協助我們從傳統查核到AI稽核，透過這些技術，協助我們從異常發掘轉向組織價值的創造，並提升監管和管理流程的效率。
「我想跟大家推薦一個簡單且經濟實惠的工具-JCAATs，它不僅便宜，還能與RPA（機器人流程自動化）結合。JCAATs可以進行自然語言處理、自動化結構化數據分析，並且還能用於車輛監控與管理。這並不是廣告，我只是認為這個工具非常方便，適合我們這類工作。」
實際應用場景
監理單位內控工作涵蓋民眾服務、內部資訊管理、運輸業者監管及風險盤點。以往依賴人工抽樣難以發現問題，透過JCAATs實現了全面查核，傳統工具如Excel操作繁瑣，Python、R等新技術雖更快，但承辦人員不熟悉，資訊人員自查也存在「球員兼裁判」的問題，透過JCAATs AI稽核軟體導入，使用者可自行進行查核和判斷，提升了政府效能，以下摘錄四大核心應用優點:
- 電腦稽核的六大招式如重複、抽單、比對等，友善介面、專業指令，較傳統試算表工具容易使用
- 免寫程式，各內控單位承辦人可自行操作
- 避免資訊人員自查之「球員兼裁判」問題
- 七個監理區每年18項抽查中，2024年12項已由電腦稽核完成，提升效率外且顯著改善了組織文化
導入策略
本案採購JCAATs 專業版後，另加購稽核機器人範本與選派種子人員參加完整包含基礎與進階之公開班教育訓練，通過認證考試，並透過JACKSOFT團隊完善售後服務，每季參加維護客戶專屬之工作坊，取得參考之範本稽核機器人程式，讓人員循序漸進學習後逐漸掌握關鍵技術，持續學習最新之內控內稽數位化稽核知識，將科技成為內稽內控成長的一部分：
- 燃料稅查核：開發汽車燃料稅未繳之「智慧鷹眼」查核，透過JCAATs探索不同系統間的資料融合問題，並改進銀行端處理流程，減少重複扣款和錯誤，提升整體運作效率。
- 臨時通行證風險監控：透過JCAATs針對每年超過六百萬張的臨時通行證進行比對與管控，有效找出高風險案件，確保合法性與安全性。
- 自動化稽核機器人:JCAATs提供BAT檔封裝功能，我們將JCAATs稽核程式製作成可自動化執行的機器人，並設立資料倉儲以更有效管理龐大的查核資料，達到持續性監控與稽核，提升效率與精確度。
- 職業駕駛人風險識別預測：透過JCAATs內建AI 人工智慧機器學習指令，協助從事後問題檢討提升為事前風險預測，實證發現，在A1事故的判定準確率達94%，A2事故達70-80%。預防事故並減少社會影響。
- 👉 JCAATs 未來應用:大型車輛風險預警、ESG碳盤查...
專案成果總結
全國監理所每天需要處理超過600萬件的違規案件。傳統手動查核效率低下，五分鐘才能完成一項查核，JCAATs AI稽核軟體導入，有效提升速度和效率，分享以下專案成果:
- 跨系統有效找出拖延五年逃費，在過期前強制執行，避免漏收
- 改進銀行端處理流程，減少重複扣款與錯誤，提升效率
- 18項內控抽查，12項已能透過自動化方式完成
- 職業駕駛人風險識別預測，透過JCAATs的機器學習，致死事故判定準確率達94%，傷害事故達70-80%，分析發現法規與事故風險相關性，據以調整法規與推行新政策，要求高風險駕駛人換證，以降低事故風險
- 協助監理機關提升行政效能與風險管理品質，從異常發掘轉向組織價值的創造
「最後，我想強調，無論是電腦稽核還是AI處理，我們的最終目標都是保護我們的同仁和每一位民眾。這些工作不僅是為了讓我們的同仁在執法過程中更加安全，同時也是為了幫助他們更好地解決問題，並預防未來可能發生的風險。」
