JCAATs AI稽核應用實務：SAP ERP存貨管理-有效降低呆滯風險

稽核人員在進行存貨分析時，
你會選擇僅看報表數字，還是深入追查背後的異常跡象？

在全球供應鏈快速變動與數位化轉型的時代，企業若要維持營運效率與競爭優勢，必須具備即時掌握存貨風險的能力。然而，傳統的存貨查核方式多依賴人工抽樣與事後檢討，面對複雜的生產循環與龐大的交易資料，往往難以及時發現異常或預防呆滯、積壓與幽靈倉儲等問題。

本課程將帶領學員運用 Python-Based的 AI稽核工具 JCAATs，實際操作如何透過大數據分析與AI演算法進行存貨異常偵測，協助組織有效降低呆滯風險，協助組織發揮稽核產值，提升工作效果與效率。

課程內容包括：

• 生產循環電腦稽核重點與不當存貨產生原因分析
• AI輔助的存貨管理與資料分析方法
• 大數據資料倉儲與驗證技巧實務應用
• JCAATs 指令實習：分層（Stratify）、分類（Classify）、比對（Join）、文字探勘（Text Mining）
• 存貨分層分析、幽靈倉儲查核與呆滯品辨識實作演練
• 文字探勘於存貨風險偵測與異常原因分析應用
• 持續性稽核（Continuous Auditing）與持續性監控（Continuous Monitoring）整合策略

透過實務案例與上機演練，學員將學會如何結合 AI 智慧分析，將大量複雜的存貨資料轉化為可行的查核洞察，不僅強化內控機制，更能為組織創造策略性價值。

立即報名:

課程名稱:   運用AI人工智慧協助SAP ERP存貨管理電腦稽核實例演練

時　　間:   2025/12/05(五) 09:30~16:30 (共6小時; 16:30~16:40測驗)

地　　點:   實體課程：台北市大同區長安西路180號3F之2(基泰商業大樓)

報名方式: 點我報名

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