未來十年,AI將驅動產業發展,幾乎所有現代產業都將與AI緊密相關。機器學習使得事前稽核成為可能,但撰寫或調整人工智慧演算法對大多數人而言仍很困難,因此需要簡單易用的工具來輔助。本課程是少數聚焦於稽核實務作業的機器學習課程,以實務案例演練為主,深入淺出,讓學員了解如何在稽核領域有效運用機器學習等AI技術,應用內建的機器學習演算法(如決策樹、K近鄰算法、邏輯斯回歸、隨機森林、支持向量機等),輕鬆進行大數據資料分析,實現風險預測性稽核。
課程內容包含
機器學習(Machine Learning)於新稽核環境的應用實務案例探討
當前運用AI應遵循的核心原則
JCAATs AI人工智慧新稽核軟體應用功能簡介
監督式機器學習 VS 非監督式機器學習
機器學習指令實習-學習(Train)、預測(Predict)、集群(Cluster)、離群(Outlier)等指令應用練習
監督式機器學習演算法(決策樹、KNN、SVM、隨機森林、羅吉斯回歸)探討
如何評估監督式機器學習模型好壞-機器學習模型評估基礎-混沌矩陣 (confusion matrix)應用實例
實務案例上機演練一:以決策數 (Decision Tree)進行預測性稽核為例
實務案例上機演練二:以K近鄰算法(KNN)進行預測性稽核為例
實務案例上機演練三:缺失值或不對稱資料設定學習歷程提高機器學習模型訓練成效與實例演練
機器學習常犯隱形錯誤與解決對策
AI智慧化稽核流程-機器學習讓事前稽核成為可能
唯有改變傳統無效查核方式,提升各階管理人員與內外部稽核人員在資訊化環境的查核實力, 才能有效落實內控三道防線,迎向新的機會與挑戰。
JCAATs 為Python-Based AI新世代的通用稽核軟體,具有更多的AI人工智慧功能包含機器學習、文字探勘及OEPN DATA連結器等, 讓稽核工具的使用從傳統的大數據資料分析,升級到AI人工智慧新稽核,上市以來口碑佳評如潮。
歡迎大家加入AI智能稽核的學習行列:
2024/07/18(四) 【國際認證】運用AI協助個資保護遵循查核-以個資檔案管理查核實例演練
2024/07/23(二) 【國際認證】AI智能資料分析於總帳查核應用實例演練
以上課程均包含JCAATs AI 稽核教學版軟體(繁體中文版)90天使用權,協助學員用最快速有效的方式,將課堂所學技巧於工作中展現績效,JCAATs 為Python-Based AI新世代的通用稽核軟體,具有繁體中文與友善使用介面,除了傳統大數據資料分析外,尚包含許多AI人工智慧功能包含機器學習、文字探勘及OEPN DATA連結器等,讓稽核工具的使用從傳統的大數據資料分析,升級到AI人工智慧新稽核。
使用過的學員佳評如潮,已經有超過千人使用,我們並有出版完整AI稽核實戰演練認證教材,包含資料分析與智能稽核教科書、ESG稽核、AI智能稽核、金融AI稽核、資訊安全稽核、SAP ERP智能稽核等系列。
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