近幾年ESG意識抬頭，上市櫃公司2023年起需要進行溫室氣體盤查與查證資訊揭露，其內容包括溫室氣體直接排放及能源間接排放量。本講義主要以管理者角度，用深入淺出的方式，帶領讀者了解何謂碳邊境關稅及後續發展對成本的差異與影響，透過Python-Based的AI稽核工具 JCAATs 內建之OPEN DATA連結器，上機實例演練如何善用OPEN DATA，將各項公告溫室氣體排放係數，透過人工智慧資料融合技術與資料分析，快速整理出乾淨與可信的內外部ESG資料，協助組織進行排放源鑑別分析及碳足跡計算，提升工作效果與效率。

此教材為ICAEA國際電腦稽核教育協會認證，由具備國際專業的稽核實務顧問群精心編撰，可透過申請取得AI稽核軟體JCAATs教育版，充分體驗如何運用AI人工智慧協助ESG之落實實踐，歡迎會計師、內外部稽核人員、永續報告書專責人員、管理階層、大專院校師生及對ESG落實實踐有興趣深入了解者，共同學習與交流。

大綱

1.    CBAM碳關稅計算與國際碳成本供應鏈壓力
2.    ESG漂綠行為的風險與裁罰
3.    電腦輔助稽核技術(CAATs)簡介與未來發展
4.    AI人工智慧稽核專案六步驟
5.    指令實習: 資料匯入與淨化(Clean)、萃取(Extract)、函式運用、比對—多對多(Join Many-To-Many)
6.    溫室氣體盤查三大範疇與排放源鑑別
7.    碳排放量計算量化公式說明
8.    上機實作演練一: 溫室氣體排放係數OPEN DATA匯入
9.    上機實作演練二: 資料融合與淨化
10.  上機實作演練三: 碳足跡排放量計算
11.  上機實作演練四: 碳來源設備盤查
12.  稽核單位的未來--持續性稽核(CA)與監控(CM)

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