本書特色
隨著Fintech的科技發展,金融業者應加強法遵科技(RegTech)的運用,透過稽核流程自動化、數據分析、AI技術等解決方案,以自動化及智能化的方式,協助確保法令遵循,方能降低合規成本、提升風險管理效率。金融舞弊案件頻傳,如何運用最新AI智能稽核技術,將事後稽核提升到事前的防範與預測?唯有改變傳統無效查核方式,提升各階管理人員與內外部稽核人員在資訊化環境下應用科技數位轉型,才能有效落實內控三道防線,迎向Fintech下的挑戰。
本教材以保險業如何有效進行作業稽核,防範保險業務員挪用侵占保戶款項,確保法令規定與相關內控重點遵循為實例進行上機演練,透過具有AI智能之CAATs工具,體驗電腦稽核到AI預測稽核的實務做法。此教材經ICAEA國際電腦稽核教育協會認證,為其國際鑑識會計稽核師(CFAP)的考試教材之一,由具備國際專業的實務專家顧問群精心編撰,帶領您體驗全球唯一內建AI人工智慧機器學習之ACL AI稽核軟體,透過實例演練充分了解實務查核技巧、量化查核發現、發揮稽核產值。
大綱
1. AI人工智慧智能稽核於金融保險業實務應用
2. 保費挪用舞弊與違反法令實務案例分析
3. 運用ACL AI智能稽核從事後稽核走向事前風險偵測與預防
4. ACL指令實習:
Filter, Duplicate, Extract, Variables, Computed Fields等指令使用
5. 高風險承保查核上機實例演練
上機實例演練一:重複保單查核
上機實例演練二:超齡核保查核
上機實例演練三:異常保費查核
上機實例演練四:高保額承保查核
6. 高風險收款查核上機實例演練
上機實例演練五:現金繳納異常查核
上機實例演練六:逾期未回收查核
上機實例演練七:延遲報帳查核
7. ACL機器學習(Machine Learning)概論與指令介紹
8. AI人工智慧智能預測性稽核上機演練
上機實例演練八:以業務員挪用保費異常預測查核為例
9. 法遵科技(RegTech):保險業稽核機器人實務應用與未來發展
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