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JCAATs 成功案例

AI 文字探勘提升專案績效追蹤與採購風險稽核

JCAATs 國家級科研單位 AI 稽核轉型實例
效率、專業與幸福共存,是我們選擇 JCAATs 的理由

挑戰與契機

國家級科研單位在進行論文績效查核時,面臨多資料來源整合困難、重複發表比對不易及人工統計耗時等挑戰。傳統工具無法快速辨識異常模式,造成查核流程效率低落與結果可信度不足。面對日益增長的資料量與跨系統複雜性,需導入智慧分析與自動化技術來提升稽核品質與效能。JCAATs 提供強大資料串接、異常偵測與視覺化分析能力,成為促進數位轉型與智慧稽核的關鍵工具,有助於導入風險導向稽核思維與提升決策依據。

案例單位基本資料

  • 每年承接政府標案:約 100 件
  • 員工人數:約 1,000 人
  • 全球據點:台灣

借助 JCAATs 的 NO CODE 中文化操作介面,審計人員即使無 IT 基礎也能迅速掌握稽核流程,並將應用經驗分享推廣至其他業務,全面提升營運效能,實現數位審計轉型的最佳實踐。

JCAATs 圖片1 JCAATs 圖片2 JCAATs 圖片3

▲ JCAATs 查核結果部分畫面(示意)

「過去要查一稿多投,得人工比對論文名稱、作者與發表地點,常常漏掉細節。這次用 JCAATs 把 WOS 資料和內部 KPI 系統資料交叉查核,不到十分鐘就跑出360筆疑似重複發表案例,而且結果還能直接匯出圖表,整個流程變得可靠又省力。」
—— 專案參與研究員

實際應用場景

為解決論文重複登入、未發表研究人員識別等問題,科研單位運用 JCAATs 建立多項查核模組,達成自動比對、異常篩選與趨勢分析。應用範圍橫跨資料匯整、統計報表、文字雲分析等,顯著提升整體作業效率與品質。

應用場景包括:
  • 年度期刊論文發表量與重複筆數統計
  • 過去五年論文發表趨勢與人均發表數分析
  • 三年以上未發表研究人員辨識與彈性參數設計
  • 一稿多投異常查核,自動比對多欄位異常
  • 依 JIF 影響因子與引用數進行期刊品質排名
  • 關鍵字文字雲分析,支援自訂字典與停用詞
「以前光是核對論文發表與人員名冊,就要花上數天手動比對,現在用 JCAATs 五分鐘內就能跑完交叉分析報表,還能即時偵測未發表人員與一稿多投,真的省時又精準!」
— 資訊組資深分析師

導入策略

為有效推動 JCAATs 智慧稽核工具,單位採取漸進式導入策略,從技術測試到正式作業,逐步建構跨部門共用的資料分析平台。透過 ODBC 連線成功整合 ERP 資料庫,快速驗證系統穩定性與資料正確性,建立標準操作流程與稽核模組。 具體策略如下:
  • 建立 Oracle ODBC 測試機制,完成資料正確下載驗證
  • 導入樣板查核模組(如EMP、AR_BATCH_SOURCES_ALL),確保資料結構與內容完整
  • 規劃跨年期統計與多欄條件異常判斷流程,提升自動化比對準確度
  • 建置查核變數與可調參數設計,利於後續政策彈性調整
  • 推動跨部門共同使用與案例複製,擴大推廣效益

專案成果總結

本次導入專案以推動智慧稽核實務為目標,成功透過 JCAATs 實現資料自動串接、多表交叉分析與圖形化報表。搭配 ODBC 測試與案例實作,全面驗證系統功能與資料精確性,為後續全面導入奠定基礎。
  • 成功整合多個內部資料表(如KPI、WOS、研究人員資料)進行交叉分析
  • 完成七大查核模組設計與執行,涵蓋發表量、影響因子、引用數、重複登入等指標
  • 自動偵測105筆未發表研究員異常與360筆一稿多投情形
  • 經 ODBC 測試,成功下載 Oracle ERP 資料共177筆資料,驗證正確性與可用性
  • 完成文字雲分析超過18,000筆關鍵字詞組,支援中文語意判讀
「本來我們以為自然語言分析只有大型機構做得到,沒想到 JCAATs 內建文字雲模組這麼強大,搭配自訂字典後,短短幾秒就跑出熱門關鍵詞與潛在異常,大大改變我們過去只能憑經驗猜測的分析方式。」
—— 稽核處負責人
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