在監管強度持續升高、風險揭露要求日益細緻的資本市場環境下，企業公開揭露文件已不再只是資訊揭露義務，更是風險訊號的集中地。美國上市公司 10-K 年報動輒數百頁，涵蓋財務報表、風險因素（Risk Factors）、管理階層討論與分析（MD&A）、重大會計估計與假設等關鍵內容。
然而，對稽核與風險管理人員而言，真正的挑戰不在取得文件，而在於-
如何在龐大篇幅中快速定位高風險段落？
如何辨識管理階層敘述與財務數據之間的落差？
如何比較不同年度揭露內容的變化與語氣差異？
Jacksoft 推出全新應用主題：「JCAAT 體驗會－AI 風險揭露分析實戰：美國 10-K 應用」，將於 2026 年 3 月 20 日舉辦實機體驗課程，示範如何透過JCAATs AI稽核軟體協助專業人員將年報轉化為可辨識的風險資訊。
不只是閱讀，而是風險交叉分析
本次體驗會將展示：
透過 AI 文件理解 × 財務資料擷取 × 分析指令庫整合，使用者無需撰寫程式，即可完成文本與數據的整合分析。這項能力不僅適用於外部審計或上市公司內部稽核，也可作為風險評估、投資研究與研究教學案例的重要輔助工具。
為什麼稽核需要這項能力？
在以下情境中，AI 年報分析具有高度價值：
10-K 不只是財報，而是企業風險態度與治理思維的公開文本。
若能透過 AI 技術縮短閱讀時間並強化交叉比對能力，將大幅提升專業判斷效率與深度。在資訊爆炸與監理強度提升的時代，專業能力的差距，往往來自於「處理資訊的效率與深度」。本次體驗會將帶領參與者重新思考：AI 不只是分析工具，而是強化風險判斷的輔助系統。
誠摯邀請稽核、財會、風控與財務分析專業人士參與，共同探索 AI 在風險揭露與財報分析領域的實務應用。
課程資訊
課程名稱：JCAAT 體驗會－AI 風險揭露分析實戰：美國 10-K 應用
時間：2026/3/20（五）14:00–17:00
地點：台北市大同區長安西路 180 號 3F 之 2（基泰商業大樓）
報名連結: 我要報名
業務聯繫: 02-25557886 #162~163
