隨著企業揭露制度持續擴張，年報、內控說明、風險揭露與永續報告中所包含的文字內容快速增加，稽核與 ESG查核人員面對的風險來源，也逐漸由傳統數字資料延伸至大量敘事文本。尤以IFRS S1/S2正式推動後，永續揭露已不再只是「報告編製」，而是逐步走向「確信查核」與「監理問責」。

此趨勢下，Jacksoft近期發布《JCAATs文字探勘於稽核與 ESG 查核之應用》白皮書，嘗試從資料分析角度，重新檢視文字資料在風險辨識上的角色。以下則依序說明白皮書所涵蓋的應用面向與核心分析方法。

白皮書首先從最容易被忽略的問題-資料相似性切入，透過模糊比對與相似度分析，辨識實質相同卻未被有效整合的資訊。以廠商資料為例，供應商名稱、地址或關聯資訊若僅有細微差異，仍可能指向同一交易對象，相關分析有助於揭露重複廠商、資料不一致，甚至潛在的採購與付款風險。

在此基礎上，白皮書進一步說明如何透過關鍵字分布、文字雲與主題分析，快速聚焦高頻風險語彙與核心議題，協助稽核或ESG確信人員在龐雜文本中建立初步風險輪廓。不同於單點式查詢，這類分析強調整體語言結構與主題聚焦，有助於理解企業揭露重點的實際分布情形。

值得注意的是，風險不僅存在於「寫了什麼」，也存在於「怎麼寫」。透過詞性與語氣分析，可觀察企業在不同文件中對同一議題所採用的描述方式是否出現顯著差異，例如用詞趨於保守、模糊或情緒性升高等現象，皆可能成為後續查核需關注的訊號。

而本白皮書最主要的亮點，在跨期分析中引入文字趨勢與分布異常的概念(奇夫定律分析)，說明如何追蹤特定風險語彙隨時間的變化，並透過統計分布觀察是否出現異常集中或快速擴散情形。稽核人員不再只是事後因應問題，而是能在風險形成過程中即取得可見性，提前掌握風險發展。

白皮書亦以ESG查核與美國SEC 10-K年報為示意情境，說明文字探勘在實務上如何協助檢視揭露一致性與敘事變化。相關案例著重於分析思路與風險觀察框架，而非具體流程或法規對照，定位為方法論層級的參考。

Jacksoft 總經理表示，「隨著JCAATs 3.6新版推出，白皮書中所整理的文字探勘分析思路，已同步納入軟體設計與應用規劃之中，協助使用者在實務操作上，更有效處理日益增加的敘述型資料。透過先行梳理方法論，再落實於工具應用，將有助於縮短新技術導入稽核與永續查核流程的落差。這也是我們發布白皮書的初衷。」在數位資訊爆量時代，更應提升以科技輔助稽核的必要性，如何應用AI在字裡行間讀懂風險，將成為新世代稽核的重要能力之一。

白皮書現已開放下載，歡迎透過下方聯繫方式索取。如欲了解「AI智能稽核－文字探勘查核演練」課程開課時程，請至官網查詢教育訓練專區。

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